Jesús Muñoz Rosas

Data Analyst • Systems Engineering Student

Jesús AI Assistant
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MENTALIDAD

Más allá del procesamiento de datos,mis pasiones son el motor de la disciplina y el enfoque que impulsan mi evolución profesional.

Foco en la disciplina y resiliencia.

Jesús Muñoz
CERTIFICADOS
  • • AI Fundamentals (IBM)
  • • Data Analysis (UPC)
  • • SQL Avanzado (Udemy)
  • • Scrum Fundamentals (SFC)
Universidad

Universidad Privada San Juan Bautista consolidada en el Top 15 del Perú (SCImago 2026) por su excelencia en producción científica.

EVENTOS

Divulgador Tech Bilingüe: Conectando tecnología en dos idiomas.

Data Core

Especialista en SQL, Power BI y Excel. No solo analizo datos: detecto oportunidades ocultas y diseño soluciones estratégicas que maximizan la rentabilidad del negocio

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Lima, Perú

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PORTFOLIO

Featured Projects

Proyectos clave con impacto medible en eficiencia, escalabilidad y análisis de datos.

Pipeline de Datos Relacionales
01 DATA PIPELINE

Pipeline de Datos Relacionales

Caso simulado de empresa textil peruana con 1,770 transacciones y 4 tablas interconectadas. Pipeline completo de carga en AWS RDS con bulk insert y transacciones agrupadas.

✅ Reducción del 80% en tiempo de carga. Hallazgo: 85% de la carga operativa en estados Pendiente y En Proceso.

MySQL 8.0 AWS RDS Power BI JSON Themes
Pipeline Bancario de Auditoría
02 ETL / AUDITORÍA

Pipeline Bancario de Auditoría

Motor ETL para core bancario peruano (InkaBank) con datos intencionalmente corruptos. Pipeline idempotente con 6 reglas de calidad y alertas automáticas alineadas a normativa SBS/UIF-Perú.

✅ Detección del 100% de duplicados y cuentas huérfanas. Hallazgo: 25% de movimientos desde cuentas no registradas.

Python 3.12 Pandas 2.x ETL Data Quality
Análisis de Ventas Retail con SQL
03 SQL / ANALÍTICA

Análisis de Ventas Retail (SQL)

Pipeline SQL con 561 transacciones and 3 tablas conectadas. Incluye tendencia mensual, ranking por categoría y detección automática de outliers.

✅ Detección automática de anomalías. Hallazgo: Mayo registró S/. 101,539 (+94.3% vs mes anterior).

MySQL 8.0 JOINs CTEs Window Functions
Análisis de Ventas Retail con Excel
04 EXCEL / KPIs

Análisis de Ventas Retail (Excel)

Dashboard con 243 transacciones, 8 vendedores, 5 categorías y 5 regiones. Automatización de reportería con funciones avanzadas.

✅ Consolidación de KPIs en segundos. Hallazgo: Electrónica concentra 71.7% del revenue (ticket promedio: S/. 1,407).

Excel SUMPRODUCT Tablas Dinámicas BUSCARV